Für die Reihe JavaLand x Women in Tech hat Ixchel Ruiz weibliche Referentinnen der kommenden JavaLand 2026 im Europa-Park interviewt. Diese Speaker-Spotlights bieten euch die Möglichkeit, die Referentinnen besser kennenzulernen und wertvolle Einblicke und Informationen zu aktuellen Themen zu erhalten. Weitere Informationen zur Women-in-Tech-Bewegung sowie zu Ixchels Motivation dafür findet ihr in unserem vorherigen Artikel.
Titel: Die OpenAPI-Werkzeugkiste: Qualität und Automatisierung durch Open Source Tools
Zeit: Mittwoch, 11.03.2026 | 10:00 – 10:40
Raum: Salle Petit Paris
Sprache: Deutsch
Fokus: APIs, Automation, Developer Experience
OpenAPI-Dokumente gibt es in vielen Projekten, aber allzu oft sind sie veraltet, unvollständig oder schwer zu verwenden. In der täglichen Praxis entfernen sie sich tendenziell von der tatsächlichen Implementierung und verlieren langsam ihren Wert als zuverlässige Referenz.
Das muss nicht so sein. Es gibt ein reichhaltiges Ökosystem von Open-Source-Tools, die sowohl die API-Qualität als auch die Nützlichkeit der OpenAPI-Dokumentation erheblich verbessern können. Diese Sitzung setzt genau hier an und zeigt, wie OpenAPI zu einem echten Gewinn statt zu einer Wartungslast werden kann.
Meet the Speaker: Miriam Greis
Miriam Greis ist eine erfahrene API-Expertin mit umfassender Erfahrung in den Bereichen API-Design, -Entwicklung und -Betrieb. Im Laufe der Jahre hat sie sich zu einer leidenschaftlichen Verfechterin praktischer, entwicklerfreundlicher Ansätze für API-Qualität und -Automatisierung entwickelt. Miriams Arbeit konzentriert sich darauf, Teams zu befähigen, effektive API-Design- und Betriebspraktiken zu übernehmen, die sich nahtlos in reale Arbeitsabläufe und CI/CD-Pipelines integrieren lassen.
Über ihre technische Expertise hinaus ist Miriam für ihr Engagement für die Förderung von Vielfalt und Inklusion in der Technologie bekannt. Sie betreute aktiv Frauen und Mädchen, die sich für eine Karriere in der Technik interessieren, und organisiert Workshops, die darauf abzielen, Barrieren abzubauen, die junge Frauen oft davon abhalten, einen MINT-Beruf zu ergreifen. Miriam ist der Ansicht, dass die Erhöhung des Frauenanteils in der Technik nicht nur eine Frage der Fairness ist, sondern auch ein entscheidender Treiber für Innovation und bessere technologische Ergebnisse.
Ihr Ansatz verbindet fundiertes technisches Wissen mit einer echten Leidenschaft für den Aufbau von Communitys, was sie zu einer angesehenen Stimme sowohl im API- als auch im Women-in-Tech-Ökosystem macht.
Warum Miriam das Thema anspricht
APIs sind das Rückgrat moderner Softwaresysteme, doch das API-Design wird oft immer noch als zweitrangiger Schritt behandelt. Aus Miriams Sicht ist dies vor allem ein Mindset-Problem. Um einen echten Wandel zu erreichen, braucht es klare Prozesse und einen „Golden Path“, inklusive geeigneter Tools.
In dieser Session zeigt sie, wie OpenAPI-Tools in CI/CD-Pipelines integriert werden können, um Qualitätsprüfungen und API-Operationen von Anfang an zu automatisieren. In Live-Demos stellt sie Werkzeuge aus ihrer persönlichen OpenAPI-Toolbox vor, darunter:
- Mocking mit Prism
- Linting mit Spectral und Vacuum
- Formatierung mit openapi-format
- Contract Testing mit portman und newman
Damit alle nach dem Vortrag direkt weitermachen können, stellt Miriam außerdem ein GitHub-Playground zur Verfügung, den Teilnehmerinnen und Teilnehmer als Ausgangspunkt für ihre eigenen APIs nutzen können.
Was sie euch mitgeben möchte
Die Kernbotschaft dieser Session ist einfach und ermutigend: API-Design-first ist nicht schwer.
Durch die Automatisierung von API-Operationen mit Open-Source-Tools lässt sich ein Design-first-Ansatz problemlos im Alltag etablieren – ganz ohne zusätzlichen Aufwand. Miriam hofft, dass die Teilnehmenden die Session verlassen und mindestens eines der Tools direkt ausprobieren – und erleben, wie kleine Veränderungen einen großen Unterschied in der API-Qualität machen.
Ihre Perspektive: Die nächste Generation von Frauen in der Tech-Welt stärken
Miriam engagiert sich leidenschaftlich dafür, das Bild von Frauen in der Technologiebranche zu verändern. Sie beobachtet häufig eine „Confidence Gap“ bei Mädchen und jungen Frauen – verstärkt durch gesellschaftliche Stereotype, die suggerieren, dass Technik, Mathematik oder Naturwissenschaften nicht für sie gemacht seien.
Durch Mentoring, Workshops und öffentliche Vorträge setzt sie sich aktiv dafür ein, Neugier und Selbstvertrauen zu fördern. Sie betont, dass Vielfalt in der Tech-Welt nicht nur ein gesellschaftliches Muss ist, sondern zu besseren Ideen und stärkeren technologischen Lösungen führt.
Ihre Botschaft an die Community ist klar: Jeder kann dazu beitragen, ein inklusives Umfeld zu schaffen, in dem Frauen wachsen und erfolgreich sein können. Neugier fördern, Selbstbewusstsein aufbauen und Stereotype hinterfragen – das sind entscheidende Schritte hin zu einer vielfältigeren und innovativeren Tech-Welt.
Warum die JavaLand der richtige Ort für diesen Talk ist
Für Miriam ist JavaLand mehr als eine Konferenz – es ist ein lebendiger Community-Treffpunkt, an dem Ideen frei fließen und Begegnungen echte Zusammenarbeit ermöglichen. Sie schätzt den Austausch mit Expertinnen und Experten, gemeinsame Diskussionen und den offenen Blick auf Herausforderungen und Chancen im API-Design und in der Automatisierung.
Die offene Atmosphäre und die starke Gemeinschaft machen JavaLand zum perfekten Ort, um über praktische Tools, gemeinsame Herausforderungen und bessere Arbeitsweisen mit APIs zu sprechen. Gleichzeitig bietet die Konferenz eine Bühne, um das Spotlight auf Frauen in der Tech-Welt zu richten und so die nächste Generation zu inspirieren.
Nehmt an der Konversation teil
Diese Session lädt dazu ein, neu zu denken, wie ihr mit OpenAPI-Definitionen arbeitet – und welchen Wert gute Tools und Automatisierung schaffen können.
Wenn ihr APIs designt, baut oder betreibt, gibt dir dieser Vortrag konkrete Ideen, die ihr sofort umsetzen könnt. Bringt eure Fragen mit, probiere neue Tools aus und tauscht euch mit anderen auf der JavaLand 2026 aus.
Die Grammatik und Syntax dieses Artikels wurden mit ChatGPT und DeepL optimiert. Der Inhalt spiegelt die Ideen, Hoffnungen und Aussagen des Speakers wider.
